La nueva revolución de la IA,Parte 2

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Las huellas de Taiwán

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La aplicación de IA (inteligencia artificial) ya está en el lugar de trabajo, veamos como las empresas están usando la IA para ayudar en sus negocios y qué cambios enfrentan los trabajadores de primera línea.

1. Liderazgo humano: médicos, personal de banco, maestros

Lee Kai-fu, presidente del Sinovation Venture, menciona en el libro «Nuevo Mundo de IA» publicado el año pasado que los radiólogos son una de las 10 principales industrias con mayor probabilidad de ser reemplazadas por la IA.

El Sistema de Interpretación Automática de Metástasis Cerebral de Inteligencia Artificial Clínica (DeepMets), que fue entrenado conjuntamente por el equipo de Kuo Wan-you y el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Taiwán (Al Lab), permite a los médicos ver resultados preliminares de interpretación en menos de 30 segundos.

La transición de Citibank es sólo un epítome de lo que está enfrentando la industria bancaria global ante la IA y la transformación digital. En 2011, la compañía estableció el City Venture en San Francisco para encontrar nuevas tecnologías, mejorar procesos y proponer servicios innovadores a través de inversiones y asociaciones.

Citibank también estableció un laboratorio de innovación, el proyecto D10X, que promueve la colaboración intersectorial para identificar nuevas oportunidades de negocio con un potencial de crecimiento 10 veces mayor.

Citibank utiliza herramienta de análisis de IA para el control interno, monitoreando el diálogo entre los operadores financieros o traders. Cuando aparecen ciertas palabras, el sistema puede advertir de inmediato que algo está fuera de la ley.

Para sobrevivir, los operadores financieros deberán saber cómo comunicarse con los clientes, conocer al cliente, la dinámica del cliente y ayudar a los clientes a ganar dinero. Sólo creando valor para ellos mismos, no podrán ser reemplazados fácilmente.

El asistente IA podrá diagnosticar con precisión a los estudiantes y asignar preguntas personalizadas. Incluso puede predecir qué parte y tema responderá erróneamente el alumno, y proporcionar a los maestros reales datos para manejar el nivel y los desafíos que enfrenta cada alumno.

La IA ya puede hacer trabajos repetitivos, como corregir exámenes, controlar asistencia y asignar tareas. En China, incluso en áreas rurales, los maestros IA enseñan pronunciación en inglés y matemática, y utilizan tecnología de reconocimiento facial para identificar a los estudiantes.

La mayoría de los expertos creen que la IA está en aumento, pero todavía hay muchas cosas que no pueden hacer, como la comunicación por contacto visual, interacción afectiva, dar apoyo emocional, ser un modelo a seguir. Además, si un estudiante sigue escribiendo la respuesta equivocada, la IA puede tener dificultades para entender la razón.

Liu, Ji-wen resalta que los futuros maestros deberían cambiar su posición y mentalidad; ya no son transmisores de conocimiento, sino inspiradores y facilitadores del conocimiento, brindando a los estudiantes de esta nueva generación una educación más integral.

2. Mejora de la eficiencia con la inteligencia artificial: personal contable

PriceWaterhouseCoopers (PwC) Taiwan ha desarrollado un sistema Halo, que puede extraer de inmediato los registros de transacciones inusuales. Tareas que solían requerir dos horas, ahora la computadora lo hace en 30 segundos.

PwC Taiwan exige a 2,000 empleados del departamento de auditoría a comenzar a capacitarse sobre auditoría digital básica. Cada vez más clientes incorporan el sistema ERP y bases de datos para administrar la contabilidad.

En el pasado, PwC reunió a casi 200 expertos en informática para apoyar la auditoría digital. En el futuro, podrán enfocarse en los trabajos que siempre quisieron hacer y no tuvieron tiempo para hacer, como el análisis de informes financieros y las recomendaciones para decisiones de inversión.

3. Cooperación hombre-máquina: personal de depósito y policías

En los últimos años, HCT Logistics se ha unido con el Instituto de Investigación de Tecnología Industrial (ITRI por la siglas en inglés) para implementar el “ clasificador automático de objetos pequeños”, la “navegación automática SD”, la “aplicación RFID” y “identificación automática dimensional” adaptándose a la inteligencia artificial y la automatización.

Hoy en día con el dispositivo RFID se tarda sólo una hora para hacer el inventario, que en el pasado el operador tardaba 50 horas, aumentando 50 veces la eficiencia. Ahora con las horas sobrantes el operador puede enfocarse a subir y bajar la mercadería de la camioneta, clasificar los productos, etc..

Esto no significa que vaya a haber más desempleo. Debido a la tendencia de las compras en línea y los envíos rápidos, los bienes con los que los operadores tienen que lidiar han aumentado. El futuro del operador es aprender y operar nuevas tecnologías, ser ágil en los procesos in situ y en las aplicaciones de tecnologías de la información y la comunicación (ICT por las siglas en inglés), y capaz de leer los datos del sistema de automatización.

El ex jefe de policía y el actual alcalde de la Ciudad de Nuevo Taipei, Hou You-yi, lo considera como una solución a la grave escasez de policías en Taiwán. En el futuro, la IA reemplazará parte del trabajo de los policías, ayudando en la patrulla, interrogatorio, a emitir multas, dirigir el tráfico, identificar sospechosos y rastrear el paradero de delincuentes.

Según Chen Che-wen, el comisario general del Departamento de policía de la Ciudad de Nuevo Taipei dice que se ha lanzado en la ciudad de Nuevo Taipei el proyecto de “Defensa tecnológica 2.0 de la Ciudad de Nuevo Taipei”, creando tecnologías de imposición de ley como el “Tercer Ojo Electrónico”, el “Centro de inteligencia integrada” y la “Detección automática de estacionamiento ilegal en la estación de ferrocarril de Banqiao”.

El tabajo de los agentes de policía se enfocará en los análisis humanos complejos, el razonamiento psicológico, y saber comunicar y adaptarse respondiendo a los cambios circunstanciales, como la verificación criminal en escena de crimen, las visitas familiares de alto riesgo y el arresto de delincuentes.

4. Fortaleza de las máquinas: meseros, trabajadores de línea de producción y conductores

La empresa de computadoras Nexcom anunció que se une al líder en máquinas herramientas Fair Friend Group, lanzando juntos una nueva fábrica automatizada inteligente sin humanos.
Las fábricas inteligentes son el futuro de las fábricas. Los futuros trabajadores de línea de producción deberán aprender a operar, dirigir y monitorear este gran robot que es la propia fábrica.

El organismo de investigación británico Oxford Economics estima que en 2030 los robots reemplazarán alrededor de 20 millones de puestos en las fábricas en el mundo. En en el futuro, se requerirá de muchos analistas de grandes datos y operadores de sistemas que supervisen el funcionamiento de las fábricas a través de la nube. Los futuros trabajadores de fábrica pueden convertirse en entrenadores robóticos, gerentes de productos de IA e ingenieros de fábrica.

Por último, existe una falta de conductores de autobús de corta y larga distancia, por lo que el Departamento de Transporte y los gobiernos locales están pensando en utilizar vehículos no tripulados en campus y lugares turísticos. El gerente general del operador de tráfico inteligente 7Starlake espera que para fin de año ya haya minibus no tripulados en el campus universitario. La Universidad Nacional Cheng Kong ya firmó un contrato de cooperación con 7Starlake.

Si bien el vehículo no tripulado tardará en ser usado en los medios de transporte masivo, la transición de la competencia del conductor debe acelerarse. En el futuro, los conductores deben aprender la tecnología de conducción asistida, saber operar diferentes tipos de automóviles automatizados, hacerse cargo de los puntos ciegos y manejar situaciones repentinas. Requerirán de mayor poder blando, como capacidad de adaptación, calidez, etc..

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